特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《再见爱人2》情定终章 孙怡期待新身份再赴旅程

北京 - 2月7日，国内首档聚焦离婚夫妻情感修复的真人秀节目《再见爱人2》迎来了收官。节目中，三对离婚夫妻历经1个多月的旅程，在彼此的陪伴和反思中直面婚姻问题，最终做出抉择。

观察嘉宾孙怡在收官时表达了对节目的喜爱和感悟，并大胆喊话节目组：“我希望可以来第三季《再见爱人》，如果我能有什么新的身份的话！”此番言论引发了网友的热烈讨论，不少人猜测孙怡希望以新身份，或许是嘉宾的身份，再次参与节目。

孙怡作为两季《再见爱人》的观察嘉宾，一直以真挚的感情和犀利的观点收获观众喜爱。在第二季节目中，她作为离婚人士的身份，对嘉宾们的相处模式和情感表达有着更深的共鸣和理解，也为节目贡献了不少金句和看点。

孙怡的愿望是否能成真，还有待节目组的回应。但可以肯定的是，《再见爱人》已经成为了一档现象级节目，为观众带来了对婚姻和情感的新思考。也期待着未来节目能够继续深挖情感内核，传递更多正能量。

以下是对新闻内容的扩充：

• 除了孙怡之外，还有不少网友也期待着《再见爱人》能够推出更多季。有网友表示，希望节目能够关注不同年龄段、不同职业群体的离婚夫妻，展现更多元的婚姻图景。也有网友建议节目能够增加情感专家的点评和分析，帮助观众更好地理解节目内容。
• 《再见爱人》的热播也引发了社会对离婚议题的讨论。有观点认为，离婚不再是洪水猛兽，而是双方经过慎重考虑后做出的选择，应该得到社会的尊重和理解。也有观点认为，节目应该引导观众树立正确的婚姻观，珍惜感情，经营婚姻。

以下是一些新的标题建议：

• 《再见爱人2》收官 孙怡新身份引猜想
• 《再见爱人》引热议 离婚不再是洪水猛兽？
• 《再见爱人》关注离婚夫妻情感修复 传递正能量